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Where The Streets Have No Name
ROLLUP and CUBE operators in Oracle 8i 본문
ROLLUP operator는 SELECT문의 GROUP BY절에 사용된다.
SELECT절에 ROLLUP 을 사용함으로써 'regular rows'(보통의 select된 data)와
'super-aggregate rows'(총계)을 구할 수 있다. 기존에는 select ... union select
를 이용해 구사해야 했었던 것이다. 'super-aggregate rows'는 'sub-total'
(중간 Total, 즉 소계)을 포함한다.
CUBE operator는 Cross-tab에 대한 Summary를 추출하는데 사용된다. 모든 가능한
dimension에 대한 total을 나타낸다. 즉 ROLLUP에 의해 나타내어지는 item total값과
column total값을 나타낸다.
NULL값은 모든 값에 대한 super-aggregate 을 나타낸다. GROUPING() function은
모든 값에 대한 set을 나타내는 null값과 column의 null값과 구별하는데 쓰여진다.
GROUPING() function은 GROUP BY절에서 반드시 표현되어야 한다. GROUPING()은 모든
값의 set을 표현합에 있어서 null이면 1을 아니면 0을 return한다.
ROLLUP과 CUBE는 CREATE MATERIALIZED VIEW에서 사용되어 질수 있다.
아래와 같이 테스트에 쓰여질 table과 data을 만든다.
create table test_roll
(YEAR NUMBER(4),
REGION CHAR(7),
DEPT CHAR(2),
PROFIT NUMBER );
insert into test_roll values (1995 ,'West' , 'A1' , 100);
insert into test_roll values (1995 ,'West' , 'A2' , 100);
insert into test_roll values (1996 ,'West' , 'A1' , 100);
insert into test_roll values (1996 ,'West' , 'A2' , 100);
insert into test_roll values (1995 ,'Central' ,'A1' , 100);
insert into test_roll values (1995 ,'East' , 'A1' , 100);
insert into test_roll values (1995 ,'East' , 'A2' , 100);
SQL> select * from test_roll;
YEAR REGION DE PROFIT
---------- ------- -- ----------
1995 West A1 100
1995 West A2 100
1996 West A1 100
1996 West A2 100
1995 Central A1 100
1995 East A1 100
1995 East A2 100
7 rows selected.
----------------------------------------------------------------------
예제 1: ROLLUP
----------------------------------------------------------------------
SQL> select year, region, sum(profit), count(*)
from test_roll
group by rollup(year, region);
YEAR REGION SUM(PROFIT) COUNT(*)
---------- ------- ----------- ----------
1995 Central 100 1
1995 East 200 2
1995 West 200 2
1995 500 5
1996 West 200 2
1996 200 2
700 7
7 rows selected.
위의 내용을 tabular로 나타내어 보면 쉽게 알 수 있다.
Year Central(A1+A2) East(A1+A2) West(A1+A2)
1995 (100+NULL) (100+100) (100+100) 500
1996 (NULL+NULL) (NULL+NULL) (100+100) 200
700
----------------------------------------------------------------------
예제 2: ROLLUP and GROUPING()
----------------------------------------------------------------------
SQL> select year, region, sum(profit),
grouping(year) "Y", grouping(region) "R"
from test_roll
group by rollup (year, region);
YEAR REGION SUM(PROFIT) Y R
---------- ------- ----------- ---------- ----------
1995 Central 100 0 0
1995 East 200 0 0
1995 West 200 0 0
1995 500 0 1
1996 West 200 0 0
1996 200 0 1
700 1 1
7 rows selected.
참고) null값이 모든 값의 set에 대한 표현으로 나타내어지면 GROUPING function은
super-aggregate row에 대해 1을 return한다.
----------------------------------------------------------------------
예제 3: CUBE
----------------------------------------------------------------------
SQL> select year, region, sum(profit), count(*)
from test_roll
group by cube(year, region);
YEAR REGION SUM(PROFIT) COUNT(*)
---------- ------- ----------- ----------
1995 Central 100 1
1995 East 200 2
1995 West 200 2
1995 500 5
1996 West 200 2
1996 200 2
Central 100 1
East 200 2
West 400 4
700 7
위의 내용을 tabular로 나타내어 보면 쉽게 알 수 있다.
Year Central(A1+A2) East(A1+A2) West(A1+A2)
1995 (100+NULL) (100+100) (100+100) 500
1996 (NULL+NULL) (NULL+NULL) (100+100) 200
100 200 400 700
----------------------------------------------------------------------
예제 4: CUBE and GROUPING()
----------------------------------------------------------------------
SQL> select year, region, sum(profit),
grouping(year) "Y", grouping(region) "R"
from test_roll
group by cube (year, region);
YEAR REGION SUM(PROFIT) Y R
---------- ------- ----------- ---------- ----------
1995 Central 100 0 0
1995 East 200 0 0
1995 West 200 0 0
1995 500 0 1
1996 West 200 0 0
1996 200 0 1
Central 100 1 0
East 200 1 0
West 400 1 0
700 1 1
10 rows selected.
SELECT절에 ROLLUP 을 사용함으로써 'regular rows'(보통의 select된 data)와
'super-aggregate rows'(총계)을 구할 수 있다. 기존에는 select ... union select
를 이용해 구사해야 했었던 것이다. 'super-aggregate rows'는 'sub-total'
(중간 Total, 즉 소계)을 포함한다.
CUBE operator는 Cross-tab에 대한 Summary를 추출하는데 사용된다. 모든 가능한
dimension에 대한 total을 나타낸다. 즉 ROLLUP에 의해 나타내어지는 item total값과
column total값을 나타낸다.
NULL값은 모든 값에 대한 super-aggregate 을 나타낸다. GROUPING() function은
모든 값에 대한 set을 나타내는 null값과 column의 null값과 구별하는데 쓰여진다.
GROUPING() function은 GROUP BY절에서 반드시 표현되어야 한다. GROUPING()은 모든
값의 set을 표현합에 있어서 null이면 1을 아니면 0을 return한다.
ROLLUP과 CUBE는 CREATE MATERIALIZED VIEW에서 사용되어 질수 있다.
아래와 같이 테스트에 쓰여질 table과 data을 만든다.
create table test_roll
(YEAR NUMBER(4),
REGION CHAR(7),
DEPT CHAR(2),
PROFIT NUMBER );
insert into test_roll values (1995 ,'West' , 'A1' , 100);
insert into test_roll values (1995 ,'West' , 'A2' , 100);
insert into test_roll values (1996 ,'West' , 'A1' , 100);
insert into test_roll values (1996 ,'West' , 'A2' , 100);
insert into test_roll values (1995 ,'Central' ,'A1' , 100);
insert into test_roll values (1995 ,'East' , 'A1' , 100);
insert into test_roll values (1995 ,'East' , 'A2' , 100);
SQL> select * from test_roll;
YEAR REGION DE PROFIT
---------- ------- -- ----------
1995 West A1 100
1995 West A2 100
1996 West A1 100
1996 West A2 100
1995 Central A1 100
1995 East A1 100
1995 East A2 100
7 rows selected.
----------------------------------------------------------------------
예제 1: ROLLUP
----------------------------------------------------------------------
SQL> select year, region, sum(profit), count(*)
from test_roll
group by rollup(year, region);
YEAR REGION SUM(PROFIT) COUNT(*)
---------- ------- ----------- ----------
1995 Central 100 1
1995 East 200 2
1995 West 200 2
1995 500 5
1996 West 200 2
1996 200 2
700 7
7 rows selected.
위의 내용을 tabular로 나타내어 보면 쉽게 알 수 있다.
Year Central(A1+A2) East(A1+A2) West(A1+A2)
1995 (100+NULL) (100+100) (100+100) 500
1996 (NULL+NULL) (NULL+NULL) (100+100) 200
700
----------------------------------------------------------------------
예제 2: ROLLUP and GROUPING()
----------------------------------------------------------------------
SQL> select year, region, sum(profit),
grouping(year) "Y", grouping(region) "R"
from test_roll
group by rollup (year, region);
YEAR REGION SUM(PROFIT) Y R
---------- ------- ----------- ---------- ----------
1995 Central 100 0 0
1995 East 200 0 0
1995 West 200 0 0
1995 500 0 1
1996 West 200 0 0
1996 200 0 1
700 1 1
7 rows selected.
참고) null값이 모든 값의 set에 대한 표현으로 나타내어지면 GROUPING function은
super-aggregate row에 대해 1을 return한다.
----------------------------------------------------------------------
예제 3: CUBE
----------------------------------------------------------------------
SQL> select year, region, sum(profit), count(*)
from test_roll
group by cube(year, region);
YEAR REGION SUM(PROFIT) COUNT(*)
---------- ------- ----------- ----------
1995 Central 100 1
1995 East 200 2
1995 West 200 2
1995 500 5
1996 West 200 2
1996 200 2
Central 100 1
East 200 2
West 400 4
700 7
위의 내용을 tabular로 나타내어 보면 쉽게 알 수 있다.
Year Central(A1+A2) East(A1+A2) West(A1+A2)
1995 (100+NULL) (100+100) (100+100) 500
1996 (NULL+NULL) (NULL+NULL) (100+100) 200
100 200 400 700
----------------------------------------------------------------------
예제 4: CUBE and GROUPING()
----------------------------------------------------------------------
SQL> select year, region, sum(profit),
grouping(year) "Y", grouping(region) "R"
from test_roll
group by cube (year, region);
YEAR REGION SUM(PROFIT) Y R
---------- ------- ----------- ---------- ----------
1995 Central 100 0 0
1995 East 200 0 0
1995 West 200 0 0
1995 500 0 1
1996 West 200 0 0
1996 200 0 1
Central 100 1 0
East 200 1 0
West 400 1 0
700 1 1
10 rows selected.